安醫大一附院基于云倉模式下的手術室SPD創新管理全面助力醫院降本節流、提質增效,實現精益管理。
為推進醫院高質量發展,提高醫用耗材管理水平,安徽醫科大學第一附屬醫院(以下簡稱"安醫大一附院")于2021年正式啟動醫用耗材SPD智慧物流項目,按照SPD模式標準化建設流程并結合醫院實際情況,通過云倉體系建設、信息系統搭建、管理模式建設以及手術室精細化管理建設,完成了各院區在SPD云倉模式下的智慧化、智能化、統一化管理。
在5月份的醫院物流供應鏈管理(SPD)創新趨勢研討會上,安醫大一附院王珩副院長以醫院SPD云倉管理模式為背景,重點圍繞手術室管理日清月結、手術室大數據監管以及智能物流機器人應用,向與會者分享了安醫大一附院基于SPD的手術室創新管理應用實踐,為醫療機構同行提供了現實案例和參考樣本。
王珩副院長在會議現場做主題分享
云倉模式全國領先,為手術室管理筑牢基石
安醫大一附院于2021年9月正式引入醫用耗材SPD管理模式,通過SPD云倉、院內周轉庫相結合的物資存儲模式,建成基于集團院區一元化倉儲管理的云倉模式,全國領先。云倉模式下,安醫大一附院醫用物資嚴格按照質量管理要求,從進入云倉驗收、倉內拆包加工、上架、配送、院內流轉到病人使用與收費采用全鏈條數字化管理,實現流程優化與全流程追溯,在保障物資質量安全的前提下能有效避免醫用物資"跑冒滴漏"問題。院外建倉減少了醫院醫療資源占用,將供應鏈從院內延伸到院外,提升供應商物流配送整體運行效率,降低物流成本,進而打造新的供應鏈生態體系。
耗材"臺清"--手術室管理實現日清月結
手術室耗材管理的難點在于確保具體消耗與實際計費一致,了解每臺手術的成本。基于SPD模式下手術套包管理模式,安醫大一附院通過SPD與HIS系統對接,獲得每日每臺手術耗材出庫情況、計費與否以及具體時間,關聯病案號等信息,由SPD服務商確認手術室每日數據核對情況并及時差異處理。王珩副院長強調,醫院會根據確認后的消耗數據與供應商進行月度結算,實現手術室耗材管理"日清月結"。
手術套包臺清案例
術前,SPD系統獲取手術排程,SPD服務人員根據手術類型揀取術式套包和其他耗材,由手術室物流機器人將耗材送至對應術間;術中,巡回護士根據耗材實際使用情況在SPD系統勾選目錄進行消耗登記,對未使用的耗材進行回庫登記,消耗數據由SPD同步至HIS進行計費;術后,SPD系統提供每臺手術耗材推送、消耗、應回庫和實際回庫等數據,并在當天確認每臺手術消耗計費情況,處理對賬異常。護士長可按科室進行數據匯總,從醫生、病人、手術名稱等維度對賬,形成日清報表,醫院每月基于日清報表與供應商進行費用結算。
大數據監管應用--手術室的數字化管理
基于SPD提供的耗材進銷存、消耗計費等基礎數據,安醫大一附院根據院方管理需求,在系統內置入大數據監管應用系統,通過提供手術室耗材目錄、成本等信息,形成耗材全流程追溯管理,確保耗材路徑清晰,實現手術室耗材全生命周期監管;通過設置院級、科室、單病種的使用指數等預警參數,對重點病種耗材使用進行監督和評價;通過收集和分析手術室耗材數據,可以了解各類耗材的使用情況、庫存情況、成本情況等,為醫院管理層提供決策支持。
示例1:手術室收費耗材、高值耗材使用情況
示例2:手術室耗材品種使用監測
極致物流探索--智能物流機器人全面應用
會上,王珩副院長表示,安醫大一附院目前已經實現耗材自中心庫到手術室二級庫再到術間的全流程智能物流機器人配送管理。AMR智能機器人通過自主駕駛,錯開人流高峰進行不間斷送貨,于前一天及時將手術當天需要的耗材送至對應手術室庫房,SPD服務人員根據手術排程備貨手術套包,第二天由手術室物流AGV對應送至各術間。據了解,物流機器人代替人員往返手術室領取耗材,可解決醫院人手不足及物資臨時調度的問題,機器人可實現4-6分鐘往返庫房與術間,縮短1-2公里路程,每個術間可節約10-20分鐘,手術臺次峰值可提高約8%。
安醫大一附院手術室智能物流AGV
安醫大一附院基于云倉模式下的手術室SPD創新管理全面助力醫院降本節流、提質增效,實現精益管理。據王珩副院長介紹,安醫大一附院目前仍在持續探索SPD創新應用,計劃在南區重癥病區投放智能屋,進一步提升新院區精細化管理水平。當前,SPD模式的創新發展始終圍繞其核心宗旨:滿足醫院的精細化管理需求。通過SPD的推動,醫院管理更精細、效率更高效、成本控制更清晰,在此過程中,SPD本身也在不斷演進,變得更加精準、專注,確保創新成果能夠具體實施、落地生根。
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