3月10日，國醫科技人工智能部OCR智能資質證照項目組獲批2萬元項目獎金，這是項目組7名成員用23天的心血和汗水換來的重要榮譽，也意味著國醫OCR技術在SPD智能證照應用方面取得重要進展。
OCR資質證照項目組獲批2萬元項目獎金
人工智能部總經理盛守權表示，過去，供應商需要將資質證照拍照上傳至電腦端，醫院工作人員在固定電腦端審核，上傳-審核路徑較長且容易出錯，對院方的審核條件要求高，工作費時費力。為解決這一難題，國醫科技人工智能部于2月初著手進行醫庫通智能證照系統研發。
“OCR技術的開發應用是國醫在人工智能應用領域取得的重要進展。”盛守權說，OCR資質證照項目主要是將OCR技術嵌入其中，并實現接口按圖像分類智能識別校驗功能，進而實現包括營業執照、醫療器械注冊證、第一類醫療器械生產備案憑證、第二類醫療器械經營備案憑證、醫療器械生產許可證、醫療器械經營許可證、業務員身份證、授權書等證照的結構化信息識別提取，提升SPD移動化辦公服務的智能性和便捷性，綜合提升服務質量。
OCR技術應用示例：醫療器械注冊證
我國OCR技術實現產業化落地的進程并不長，2020年發布首份OCR能力測評與應用白皮書，將OCR技術應用到SPD管理領域，并不是一件簡單的事。
我國首份OCR能力測評與應用白皮書
“在研發過程中，我們做了很多準備工作，大量閱讀文獻，包括人工智能基礎知識、Pytorch工具的使用等，學習神經網絡相關知識，構建專有骨干網，對應開展了OCR打標、數據加工、模型訓練與識別評估等工作。”盛守權指出，項目組在圖片預處理方面進行了深入研究，在圖片增強、圖片旋轉、模糊圖片的清晰化等領域取得了不錯的成績。此外，還可實現對圖片上印章進行檢測識別和處理，擦除圖片上干擾的紅色印章等，為提升OCR識別的準確率和成功率提供了基礎保障。當前，醫庫通APP上資質證照信息識別率可達98%。
OCR資質證照項目成功開發，是人工智能部成立7個月以來所取得的重要成績，為國醫SPD智能化進程按下加速鍵。盛守權提出，“通過對OCR相關產品的研究，幫助我們在人工智能領域積累了豐富的專業知識，未來，我們將在圖像處理、語音識別、nlp（自然語言理解）、聊天對話等方面持續研究和探索，腳踏實地，終將一步步實現相關智能產品落地。”
人工智能部未來發展規劃
素材來源：人工智能部-盛守權
編輯：文宣部